《创造性思维：人工智能之父马文·明斯基论教育》读书笔记

《创造性思维：人工智能之父马文·明斯基论教育》

作者：马文 · 明斯基

简介：西瓜创客工作时期看的小书，马文·明斯基是我工作领域的真正开拓者，向提出元问题的人学习总是受益匪浅的。究竟怎样才是一个好的老师？计算机科学如何影响现代教育？如何提出好的问题，设计思考，实践检验，反馈迭代，在这个过程中磨炼好心智？Hard Fun 的意义是什么? 有没有可能真的设计出一个能完全模拟人类思维的机器，如何设计？思维的本质是什么？如何去思考思考本身这件事？……这些问题都很有意思，我相信一直探索下去，有天总会找到实现的方法，就算活着的时候得不到答案，探索的过程也足够有趣。

 278个笔记-来自微信读书

 推荐序一 教育的智者之钥

• 真正伟大的科学家一定会关注教育问题，对教育也一定有自己与众不同的真知灼见。
• Inventive Minds
• 2021/06/09 发表想法 认知地图
  原文：关键在于学生没有把数学真正地融入生活，因为教师没有帮助他们建立日常生活和数学概念之间的重要联系，没有为他们提供合适的“认知地图”，没有鼓励学生自由地学习与创造。
• 关键在于学生没有把数学真正地融入生活，因为教师没有帮助他们建立日常生活和数学概念之间的重要联系，没有为他们提供合适的“认知地图”，没有鼓励学生自由地学习与创造。
• 其实，学生们根本不是不喜欢数学，只是不喜欢在数学课上学习的东西而已。这样一种只注重避免错误而非开发创造力的教育，不仅会导致学生不喜欢数学，还会使得他们“在未来抗拒一切带有技术性质的事物，甚至产生对于符号化表示的长期性厌恶”。
• 但是，“真正的语言不仅包括单词和语法规则，还包括文学——人们使用语言要表达的东西。
• 没有人能只通过学习语法规则就学会一门语言，我们也往往是从感兴趣的故事开始学习语言的”。
• “一种自由的感觉，一种可以做任何自己想做的事情的力量”。
• 就像给孩子一套足够的、永远也不会用完的幼儿园积木，让他用来建造一个城市一样，如何运用这些积木没有任何外部的限制，唯一的限制是他们的内心。
• 鼓励孩子们追求更加专注的爱好和专长，为他们开发更加强大的心智技能提供更多的时间。
• 2021/06/14 发表想法 Yes
  原文：认清教育的方向，才是当下教育的根本任务。为此，教育工作者需要跨界的思维，需要聆听更多智者的声音。
• 认清教育的方向，才是当下教育的根本任务。为此，教育工作者需要跨界的思维，需要聆听更多智者的声音。

 推荐序二 让人工智能为教育赋能

• 赫伯特·A.西蒙
• 他大力推动儿童计算机编程语言Logo的发展，也为OLPC（One Laptop per Child，即每个孩子一台笔记本电脑）项目呕心沥血。
• 在这些教育信息化基础工作之上，他深入思考信息化工具如何在适应教育过程、利用信息化突破孩子的学习障碍、因材施教、学习中情感的培养与激励、通识教育与创造力培养、通过思考与反思习惯的培养等方面发挥作用，从而帮助孩子形成创造性思维。

 推荐序三 向一个领域的开创者学习

• 2021/06/09 发表想法 就是！
  原文：向一个领域的开创者学习。因为开创者是提出元问题的人，是那个时代最杰出的人，他们不用专业术语就能讲明白深刻的原理。
• 向一个领域的开创者学习。因为开创者是提出元问题的人，是那个时代最杰出的人，他们不用专业术语就能讲明白深刻的原理。
• 思维到底是如何产生的，我们又应该如何理解学习的本质。
• 自主探索问题、寻找答案的过程才是关键。
• 在探索问题的答案中学习。
• 简单和无意识的部件，通过巧妙的组合，可以产生复杂的智慧系统。
• 查理·芒格
• 如果我们提出了一个足够好的问题，又有正确的教育方法和充分的思维训练，那么伟大的创造力可能会自然产生。

 推荐序四 一本面向未来的学习说明书

• 人工智能时代，激发学习动机才是教育核心
• 人类思维主要由目标指导，并且几乎时时刻刻都在追寻目标。
• 而外界环境变化越快、越复杂，向内的自我探索就变得越重要。除了关注学什么，我们还应该了解人类自身的思维是如何运作的。
• 计算思维为我们提供了一种理解复杂过程的方法，这些复杂过程包括那些我们在头脑中所进行的过程。
• 了解儿童是实现个性化学习的第一步
• 教育话题之所以总能引起人们不同角度的讨论并得出五花八门的答案，归根结底在于没有两个学习者是完全相同的个体。
• 个性化学习的前提是了解孩子的性格、爱好、认知模式、行为模式等方面的情况。
• 有些孩子擅长从抽象内容和“自顶向下”的描述开始学习，另一些孩子则倾向于从实例开始学习；有些孩子擅长碎片化学习，另一些孩子更擅长系统学习；有些孩子可以通过记笔记对课堂内容进行回顾和反思，另一些孩子会因为记笔记而错过部分课堂内容……
• 在学习一门学科之前先制作这门学科的认知地图；把自己想象成计算机可以让人对失败拥有积极的态度；魔术可以帮助孩子洞察所感知的事物是如何受到周围环境、期望和蒙蔽的影响的……
• 思维过程结构化和数据化是表象，马文对教育学和心理学的研究是内涵，对人类思维在行业的应用、观察和思考是研究人工智能的核心。

 前言 人工智能的愿景

• 建构主义
• Constructionism
• 计算机科学的研究范围并非仅限于计算机本身。概括而言，
• 它为我们提供了一种全新的理解复杂过程的方法，这些复杂过程包括那些我们在头脑中所进行的过程。因为在这些新技术（如描述过程的编程语言和表示知识的数据结构）出现之前，我们找不到能够用于清晰描述和相互交流这类复杂过程的表达式。
• 人工智能不仅仅是创造表面上看起来具有智能行为的机器，他更醉心于创造能够模仿人类思维的机器。从本质上讲，马文对人工智能的愿景一直是探索和理解人类思维背后的神秘机制。
• 马文关于思维的深刻见解并不局限于创造智能机器，还对儿童的学习、思维，以及计算机在教育和学校中的作用提出了崭新的视角。
• 他们都在研究用计算机实现人工智能，并改善人类的学习和思维方式。尽管他们都醉心于思维和学习，但他们优先考虑的事情是不同的。马文的目标是创造能像人一样思考的机器，派珀特则致力于把机器作为一种帮助孩子思考自己想法的途径。
• 派珀特的著作关注“外在”（如学校、社会状况、环境)，而马文则更关注“内在”——思维机制。
• 发生认识论
• 在思维发展过程中，最重要的事不仅包括获得新的知识，还包括获得新的管理方式以运用已有的知识。
• 儿童对于他们自己的世界有着自己的理论。这些理论随着孩子们获得知识和经验，以及应用派珀特原则而发展和改变。
• 沃伦·麦卡洛克
• self-reflective
• 计算机不仅是学习数学等典型学科知识的工具，还为孩子提供了学习“怎样用更好的方法思考”的机会。马文建议：思考的方法之一是“让孩子把自己当作可编程的计算机”。
• 与促进创新相比，我们太注重防止犯错了。在孩子们学习算术时，他怀疑这种负面的强调会导致许多孩子不喜欢算术，并将在未来抗拒一切带有技术性质的事物。

 引言 对于思维的思考

• 当你的思路不顺时，回想一位该领域的专家，并想象他在当前情况下会怎么做。
• 计算机编程也仅是最擅长表述关于思维如何工作这一新观点的一种语言。
• 一个能让孩子们变得更加专业化、更专注于自己热爱的单一问题的教育系统，会发挥更好的作用。
• 传统的教育提供的是思维内容，但思维创造者需要的是思维的方法和工具。
• 我们需要找到更好的方式来回答孩子们不敢提出的问题，比如：“我现在正在做什么？我为什么做这个？”
• 目标的重要性和设计目标导向机制是人工智能及其鼻祖——控制论的基础原理之一。
• 关于保存思维和管理目标体系的设计。他认为，本能驱动目标、习得目标、子目标、人际目标以及元目标相互交互，从而产生智能的行为。
• 因为学习某一个领域的知识的关键（很重要，但易被忽略）是：将目标内化。
• 老师不仅需要传授该领域知识的原理和学习技巧，也需要帮助学生建立目标体系——该领域的知识试图解决什么问题，这些问题中有什么有意思的东西。
• 人不仅需要学习怎样成功，也需要学习在失败时应该做什么。
• 或许我该尝试其他东西了”，因为每次挫折都能为心智向新阶段发展提供机会。
• 熟练的思考不仅需要目标，也需要思考并修改目标的能力。
• 秘诀在于，探寻通过极少类型的几种部件可以构造多少种不同的结构。
• 计算的普适性与底层无关性、计算与任何有效过程的等价性、计算与思维活动的等价性都是深刻的、强有力的观点，且可能在某些情况下存在争议。
• embeddedness
• value alignment
• intellectually inclined student
• 2021/06/10 发表想法 。
  原文：在对某些东西进行认知的过程中，只有当你能以不同的方式理解它时，你才真正地抓住了它的本质。
• 在对某些东西进行认知的过程中，只有当你能以不同的方式理解它时，你才真正地抓住了它的本质。
• 找到一种新的、非标准的问题解决方式是无比美妙的事情；标准化的教育模式支持教授单一的、看上去正确的解决问题的方式，因此会抑制孩子们在方法论上的创造力。
• 对思考的思考。每个人都必须思考他们自身的想法，这是人之所以为人的关键所在。
• 帮助孩子们获得对过程、系统和他们自身进行更加深入思考的能力。
• 其中的一个小窍门是，鼓励孩子把自己想象成计算机，并且将计算机想象成潜在的人类。
• 从任何力量中产生的生命和智慧都试图以新的形式复制自己这一深层原因。

 导读 马文·明斯基和终极万能工匠玩具

• 我们应该努力将伟大的思想家们内化到自己的头脑中，让他们能够不断地思考，从而帮助我们思考。
• 我认为这个想法或事物是这样的，但它也可以有另一种构成方式，它可能是由我完全没有想过的东西构成的。
• 孩子在愉快地专注于做好某些事情的时候，学习行为也自然而然地产生了
• 如果所制造的东西越复杂，那么和材料相比，架构就越占据主导地位！换句话说，在我们所接触和思考的事物背后，往往是一些本质上具有组织性的奇妙的东西。
• 控制论领域
• 大多数有趣的系统都不分层，而是以各构成部分相互依赖的方式交叉连接（见图1-5）；此外，过程是比“事物”更重要的系统构成部分。
• 努力的乐趣

 1 无限的构建工具包

• 没有人能只通过学习语法规则就学会一门语言，我们也往往是从感兴趣的故事开始学习语言的（见图1-17）。
• 让我们面对现实吧，数字本身并没有太多特性，这正是数学家如此喜欢它们的原因！
• 这就是算术的魔力。它抹去了所有的细节，使你所计数的东西的特质消失得无影无踪。
• 计算机程序创造了前所未有的事物。一些人从中找到了一种全新的体验：一种自由的感觉，一种可以做任何自己想做的事情的力量。
• 当孩子谈论“表示”“模拟”和“递归过程”时，许多成年人完全不知所云。对此，让我们宽容以待吧。成年人自己的问题已经够多了。
• 没错，就像房子是用木棍和石头建成的，但这并没有告知你建筑结构的知识；动物主要由氢、碳、氧和氮这些化学元素组成，这同样不能说清楚其中的生物学知识。
• 第一，编写大型计算机程序就是用较小的过程构建更大的过程。你也许会深信不疑地说，就像雕刻家用粘在一起的黏土颗粒做出大型的雕塑一样。
• 这种说法和用“位”与“字节”的方法解释计算机一样，犯了相同的错误。从来没有哪一位雕刻家像这样思考，科学家、程序员也不会。同理，建筑师首先考虑的是形状和形式，然后是墙壁和地板，最后才是如何制作（见图1-25）。
• 图灵在年轻时便认识到，计算机不仅依赖于构成部分的状态，还依赖于改变状态所遵循的规律。
• 图灵提出“程序是什么”这个问题，并意识到程序可以被看作状态的集合，或者更确切地说，程序可以被看作计算机如何改变其状态的预设途径（见图1-27）。
• 大事物往往并不完全依赖于其内部的微小部件（见图1-29）。
• 构成大事物的这些部分之间如何相互影响，远比它们自身是什么更加重要（见图1-30）。这也是为什么无论钱是纸做的，还是金子做的，或者无论房子是木板做的，还是砖砌的，都没有太大关系。
• 许多人错过了一些重要的东西，不能领会简单的事物可以发展并构成整个世界。他们因为看不到各种不同事物是如何由少数几种原子构建而成的，所以很难理解科学。
• 当然，其中的窍门在于，将事物发展并构成世界的过程分为许多个步骤来实现，每一个步骤又采用同样的方法，使用调试过的、规模更小的过程来实现。
• 2021/06/10 发表想法 。
  原文：因为大多数成年人依然相信，计算机只能做大规模、快速、机械化但实用的算术计算。于是，那些数十亿美元市值的企业，用枯燥的实际应用，挤走了我们构建巨型思维机器的梦想。
• 因为大多数成年人依然相信，计算机只能做大规模、快速、机械化但实用的算术计算。于是，那些数十亿美元市值的企业，用枯燥的实际应用，挤走了我们构建巨型思维机器的梦想。

 导读 马文的文章和赋格曲

• 数学学习应当是有关创造性的学习。这一主旨与数学教育的主流观点恰恰相反。人们普遍认为，在数学教学中，要教导孩子遵循逻辑思维的规则，或者让孩子进行算术练习（这其实是更糟的做法）。
• 学生需要他们所学学科的认知地图，不仅仅是数学，对所有学科而言都是如此。
• 这种认知地图的概念，与西蒙·派珀特在Logo程序中强调的“强大的思维”，以及安迪·迪瑟莎（Andydi Sessa）将学习者视为认识论者的观点有共通之处。
• 这些问题与校园数学教学紧密相关：为什么三角形是坚固稳定的？为什么质因数分解是唯一的？我们可以从博弈论中得到什么启示？统计学呢？逻辑学呢？拓扑学呢……
• 通过研究人们对数学的普遍厌恶，我们能否发现一些方法，来教授那些容易让人感到厌恶的事物？
• 或许让学习变得快乐的重点在于减少挫折和负面的影响。正如马文所说：“所有值得做的事情，把它做砸了也是有价值的。”

 2 学习数学的障碍

• 我们可以用形式语言（Formal Languages）和有限状态自动机（Finite State Machines）的简单样例和思想，来培养孩子的早期思维。
• 形式语言
• 有限状态自动机
• 为什么在固定利率下，“复利”会使资金的数额增加更多位数？人口是怎样增长的？递归为何会导致指数增长？通过计算机实验，这些问题会很容易理解。如果把孩子约束于枯燥乏味的数值计算中，让他们理解这些问题就变得困难了。
• 如果大部分A属于B，大部分B属于C，这是否意味着大部分的A也一定属于C？
• 影响是怎么累积的？什么样的知识和经验能辅助孩子更好地归纳？如何评估证据？相关关系和因果关系之间的区别是什么？每个孩子都应该学习最常见的偏差表，还应当学习为什么要对奇闻轶事持怀疑态度。
• “T-测试”
• 2021/06/10 发表想法 。
  原文：每个庞大的社会都是一个复杂的组织，我们需要经过多个不同层次的抽象化过程，才能很好地描述它。
• 每个庞大的社会都是一个复杂的组织，我们需要经过多个不同层次的抽象化过程，才能很好地描述它。
• 在学会用足够多的术语来表达该领域的重要思想之前，人们是很难深入思考的。
• 关于相似性，我们则需要“同构的”和“同伦的”（见图2-11）这样的术语。
• 在我们头脑中，反例的积累很可能比实例和正面示例的集合更大、更强。如果是这样，那么和正面强化措施相比，人们可能从反例中学到更多。

 导读 马文如何看待学校教育

• 《在发明中学习：课堂上的制作、工艺和工程》
• 派珀特将“基于年龄的分级”称作“把孩子按照其无能等级的相似性进行分组”。
• 这种文化不愿承认“学习是自然而然发生的事情”。
• 在承认学习的自然性的前提下，学校教育的灵活性将会大增，并会产生西摩·萨拉森（Seymour Sarason）所说的“高效学习场景”
• 让·皮亚杰告诉我们，知识是经验的总结。
• 许多知识是具有社会建构属性的。获得多种多样的专业知识丰富了我们的学习过程。
• 业余爱好的特点是复杂性不断增加，它也可能是社交性的，也可能是孤立的，并且涉及多种技能和学科。
• 2021/06/10 发表想法 Hard Fun
  原文：当一个人沉浸在“努力的乐趣”中时，最富有成效的学习状态就会出现。
• 当一个人沉浸在“努力的乐趣”中时，最富有成效的学习状态就会出现。
• 仅了解他人生中的一小点，便成就了我人生的一大亮点。

 3 按年级划分的影响

• 成年人经常严格地假设，工作和玩耍是根本对立的：工作看上去“严肃”（并且经常伴随着不适和痛苦），而玩耍看上去“活泼”（并且主要与享受和乐趣相通）。
• 2021/06/10 发表想法 我一直都是第二种，频繁切换调度开销其实真挺大的，除非并行的各个进程都已经是你非常熟悉的领域了。
  原文：我无法列举任何相关研究，但我可以肯定，已经有人在做这项研究了。在我的印象中，有些人可以在不同的时间片段构思多个想法，而另外一些人则需要在更长的、更完整的时间段内对单一想法进行深思熟虑。如果真是如此，那么，我们需要建立（并验证）一套理论来解释这个问题：在思路中断之后，人们重新构造先前的思维过程或思想状态的能力，会有多大差异？
• 我无法列举任何相关研究，但我可以肯定，已经有人在做这项研究了。在我的印象中，有些人可以在不同的时间片段构思多个想法，而另外一些人则需要在更长的、更完整的时间段内对单一想法进行深思熟虑。如果真是如此，那么，我们需要建立（并验证）一套理论来解释这个问题：在思路中断之后，人们重新构造先前的思维过程或思想状态的能力，会有多大差异？
• 2021/06/11 发表想法 是。
  原文：有效学习的关键是，在解决了一个问题之后，仅仅记住答案是不够的，你需要记住你发现答案所运用的那些思路和策略。
• 有效学习的关键是，在解决了一个问题之后，仅仅记住答案是不够的，你需要记住你发现答案所运用的那些思路和策略。
• 因为游戏的每一步必然产生更多的信息……如果目标达成，它的子目标就会被加强，反之就会被抑制……被创建的每个策略都会提供有关策略搜索规则的输赢信息；每个对手的操作都会提供有关似然推断（likelihood inferences）的输赢信息，等等。
• 也许是因为绝大多数关于学习机器的研究都强调统计推断（statistical inference），而不是推理（reasoning）。不管怎样，所有这些现象都表明，对于那些不能容忍中断的人而言，固定时长的课堂会造成不好的影响（见图3-7）。
• 每个个体的大脑中包含许多不同种类的资源，当这些不同排列组合的资源被激活时，就会产生许多不同的“思维方式”。因此，每个孩子都会发展出不同的方式，来表达各种类型的知识和技能。
• 有些孩子从抽象内容和“自顶向下”的描述开始，就会学得很好。 ● 另外一些孩子倾向于从实例开始，然后再对例子逐一概括。 ● 有些孩子擅长碎片化学习，另外一些孩子更喜欢几小时的持续学习。 ● 有些孩子能从语言描述中收获很多知识，另外一些孩子则能从形象化的图片中获得更多。 ● 有些孩子能通过文字阅读达到最佳学习效果，另外一些孩子更喜欢倾听课堂讲述。 ● 还有一些孩子能从实际动手、与物质材料的接触中学到更多知识。 ● 有些孩子通过解决大量的简单问题进行学习，而另外一些孩子则通过解决少数较难的问题得到成长。 ● 一些孩子会从成功经验中学到更多，而其他孩子会从失败教训中学到更多。我并不知道关于此观点的任何切实证据。然而，数学家普遍认为，一个人从实例中比从反例中学到的东西要少。
• 在许多情况下，找出并鼓励发展那些个性化兴趣，反而是更好的选择。
• 更一般来讲，每个孩子的成长速度和学习方式都是不同的。
• 不管我们想要教些什么，设计一种基于年龄的课程体系以满足拥有不同能力的孩子的需求，是非常困难的。
• 2021/06/10 发表想法 。
  原文：是的，无论你做什么，都会有影响，而不作为并不能够使你对结果免责。
• 是的，无论你做什么，都会有影响，而不作为并不能够使你对结果免责。
• 我们尤其需要更多地了解，朋友之间的年龄差距是如何影响孩子的智力和社交发展的，特别是涉及各种做法的权衡［这段话转述了柯特·亚当斯（Curt Adams）的一些论述］。
• 蒙台梭利

 导读 马文关于思考和情感的思考

• 马文将对情感的思考，作为对思考本身的思考的补充内容，并对其进行讨论。
• 对于根本无趣的事物，解释如何寻找其中的精彩之处的确是个挑战。
• “我和它们有着难以割舍的羁绊和感情，也有着相互理解的共鸣。”
• 智能的重要组成部分是一个关于自我的合理化模型。此模型可以来自自我之外的人，例如来自我们想要效仿的人，或者与我们有共有价值理念的人。
• 2021/06/11 发表想法 。
  原文：情感、推理和美学这三种概念，就像古时的炼金术中的土、气、火和水元素那样，既古老又泾渭分明。为了理解灵魂深处（思维）的神秘工作过程，我们需要更好的基本概念
• 情感、推理和美学这三种概念，就像古时的炼金术中的土、气、火和水元素那样，既古老又泾渭分明。为了理解灵魂深处（思维）的神秘工作过程，我们需要更好的基本概念
• 2021/06/10 发表想法 嗯。
  原文：推理、美学和情感是同一个思想世界的所有产物。然而不同之处在于：那些负责情感运作机制的智能体绝不会浮于表面，我们很难了解它们实际上是如何工作的，以及它们都做了什么。
• 推理、美学和情感是同一个思想世界的所有产物。然而不同之处在于：那些负责情感运作机制的智能体绝不会浮于表面，我们很难了解它们实际上是如何工作的，以及它们都做了什么。
• 不仅要关注马文关于思考的思考方面的建议，还要关注他关于情感的思考方面的建议，甚至还要参考他关于魔术和激情方面的建议。

 4 榜样、导师和印刻者的力量

• 许多孩子不喜欢数学，因为他们找不到日常生活和数学概念之间的重要联系，脑海中只剩下零星散落的知识碎片。
• 学校能帮助孩子树立道德和伦理价值观，以及合适的目标和志向。
• 2021/06/10 发表想法 对思考进行思考，就像对问题进行提问，有限递归。
  原文：教孩子一些好方法来对思考本身进行思考。毕竟思考才是我们用来完成一切任务的首要工具。
• 教孩子一些好方法来对思考本身进行思考。毕竟思考才是我们用来完成一切任务的首要工具。
• 因为在心理学界，人们对于如何增强智力还没有形成共识。对此，我推荐一个替代方法，那就是想办法让孩子把自己想象成一台程序化的计算机！
• 教育只能帮助我们最大限度地利用我们碰巧拥有的天赋。
• 相反，我建议你把自己想象成可编程的机器。“可编程”一下子就把限制放宽了！例如，当你意识到自己有“思维漏洞”时，你能想象这是大脑程序的某个步骤所导致的（见图4-3）。因此，你现在不再感到无助，你可以想象锁定大脑中的某个特定部分，然后修复它。当然，这只是想象，而不是指一个人真的可以在自己大脑里这么做。但是这个思路仍能对某些陈旧观点进行矫正。
• 如果一个问题看上去熟悉，则试一下类比推理。如果你过去解决过类似问题，并能解决由问题之间的差异带来的问题，那么你可以重用以前的解决方案。 如果这个问题仍然看上去太难，则试着将它分解成几部分来解决。你所认识的每个差异都可以转化为单独的子问题来解决。 如果问题看上去不熟悉，则改变问题的描述方式，反复尝试。试着找到能突出更多相关信息的不同描述。 如果得到的思路太多，则集中精力关注一个更具体的例子。但是如果没有足够的思路，则试着将问题描述进一步泛化。 如果问题太复杂，则试着简化它，并形成本问题的一个简化版本。解决一个简化版的问题，可能会提示你怎样解决原来的复杂问题。 反思：常问自己是什么使得问题看上去很难，会帮助你找到另一种解决问题的方法，或者一种比反思更好的方式来打发时间。 演绎：当你的思路不顺时，找一位在这个领域的专家，并想象这位专家在目前情况下会怎么做。 思路转换：每当你发现自己的思维完全卡住了，停止一切手头上的工作，并让你的思维通过转换到其他地方彻底放松。 知其所以然：如果你能够设法回溯那些知识，那么解决问题的最好的方法其实是（挖掘问题根源）知道如何用那种方式解决问题。 如果上述方法均不管用，你可以找另一个人来帮助你。
• 如果能为孩子提供更有效的思考思维过程的方法，就可以大幅提高孩子的智力水平。（我并不知道，是否有任何相关的证据可以证明上述观点，但没有证据可能正是由于没有人做过类似实验。）
• 我们如果能了解，每个特定孩子在大脑中试着将哪种“存储”和“加载”过程应用到他试图使用的数据结构中，就能提出增强孩子的记忆力的好建议。
• 因此，我们如果能够诊断孩子犯了哪种类型的“心理错误”，便可以教会他们通过心理训练的方式，而不是通过物理的体育训练的方式，来改进“身体认知模型”，从而提高身体的灵活性和协调性。
• 《怪诞行为学：可预见的非理性》
• 然而，无论我们是否试图引导孩子，他们都会产生自我印象；并且我们对孩子的自我印象形成过程干预得越少，他们从其他地方获得的干预就会越多。
• 2021/06/11 发表想法 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
  原文：同样，娱乐剧本倾向于美化主角，他们通过欺骗观众，或者利用具有吸引力的外貌来获得成功。
• 同样，娱乐剧本倾向于美化主角，他们通过欺骗观众，或者利用具有吸引力的外貌来获得成功。
• 2021/06/11 发表想法 好问题。
  原文：有时你的目标是完成某项工作，或者试着找到方法逃避某项工作。我们有许多动词来表达欲望，例如尝试、努力、愿意、需要、旨在和追寻等，但我们几乎很少问自己一些问题。为什么有些意愿看上去强烈，而另外一些意愿看上去较弱？什么决定了哪些目标应该被激活、何时被激活？它们将持续多长时间，并且被什么样的机制所控制？如果几个目标发生冲突，那么会发生什么？什么使一些目标变得“强烈到难以抗拒”？
• 有时你的目标是完成某项工作，或者试着找到方法逃避某项工作。我们有许多动词来表达欲望，例如尝试、努力、愿意、需要、旨在和追寻等，但我们几乎很少问自己一些问题。为什么有些意愿看上去强烈，而另外一些意愿看上去较弱？什么决定了哪些目标应该被激活、何时被激活？它们将持续多长时间，并且被什么样的机制所控制？如果几个目标发生冲突，那么会发生什么？什么使一些目标变得“强烈到难以抗拒”？
• 每只动物均由某种特定的“基础本能”所驱动，这种本能决定了动物想要什么。随后，动物可能会将新的子目标和本能联系在一起。在这个过程中，这种联系会通过成功奖赏机制得到“正向强化”。
• 那些关于大多数动物如何学习的理论体系，是基于赏罚机制的，也过于简单。人类的思维具有额外的高级层次，所以这个体系不能指导我们如何教育人类。
• 2021/06/11 发表想法 。
  原文：目标（或价值观）如何产生？它是偶然发生的，还是经过刻意的选择？孩子的欲望和信念有多少由他们的遗传基因所塑造？又有多少由儿童群体中流行的文化模因（cultural memes）所塑造？
• 目标（或价值观）如何产生？它是偶然发生的，还是经过刻意的选择？孩子的欲望和信念有多少由他们的遗传基因所塑造？又有多少由儿童群体中流行的文化模因（cultural memes）所塑造？
• 当你遇到某些人，并且羡慕他们的工作时，你就想获得他们所拥有的技能；但在遇到你的印刻者的情况下，你不仅想获得他们的技能，也想树立和他们一样的价值观。更一般地讲，你想变得更像你的印刻者！
• 几乎很少有孩子有足够的知识储备来对“学什么东西”这个问题做出正确决策。
• 2021/06/14 发表想法 鞭策自己。
  原文：一个好导师必须也是一个好老师，可以教授一个领域的实际内容；一个好导师也应该是一个教练，可以培养孩子的必要技能；一个好导师还应该是一个榜样，可以激励孩子树立正向的价值观和人生目标。
• 一个好导师必须也是一个好老师，可以教授一个领域的实际内容；一个好导师也应该是一个教练，可以培养孩子的必要技能；一个好导师还应该是一个榜样，可以激励孩子树立正向的价值观和人生目标。
• 2021/06/11 发表想法 。
  原文：然而，在导师的所有特点中，最重要的或许是教你推迟享乐，让人矛盾的是，这能让你在重要的研究探索过程中享受那种不适。
• 然而，在导师的所有特点中，最重要的或许是教你推迟享乐，让人矛盾的是，这能让你在重要的研究探索过程中享受那种不适。
• 我们更应该关注的是过度保护的成本效益问题。

 导读 计算思维和心智理论对学习的影响

• 马文、派珀特和辛西娅开发的学习编程的方法，让孩子们可以沉浸在求解问题和调试问题之中。这种方法让孩子们在不受任何预定义或规定的求解方式约束的情况下，能自主地处理他们感兴趣的问题。
• 程序调试（debugging）将是20世纪最大的学习机会。在求解问题的过程中，孩子们在他们“认知塔”的不同层次上开发和完善计算机程序代理所使用的算法。
• Massive Open Oline Course，MOOC
• 2021/06/13 发表想法 国情啊
  原文：如今，教育技术（Educational technology，Edtech）已发展成一项大产业：销售应用程序和内容，要比让教师和学习者参与真正解决问题的苦工更加有利可图。在教育技术产业中有一种强烈的诱惑，那就是把事情做得尽可能简单，从而吸引尽可能多的受众。然而有些事情本质上就是复杂的，尽管应用程序可能很有趣，但“努力的乐趣”中的困难部分就在于适应这种复杂性。
• 如今，教育技术（Educational technology，Edtech）已发展成一项大产业：销售应用程序和内容，要比让教师和学习者参与真正解决问题的苦工更加有利可图。在教育技术产业中有一种强烈的诱惑，那就是把事情做得尽可能简单，从而吸引尽可能多的受众。然而有些事情本质上就是复杂的，尽管应用程序可能很有趣，但“努力的乐趣”中的困难部分就在于适应这种复杂性。
• 孩子们不应该错过在学习使用工具解决现实问题时所发生的游戏化学习。对于通识教育而言，计算思维和心智理论产生积极影响的潜力将十分巨大。

 5 对通识教育的质疑

• 因为一个人在掌握检索和使用相关知识所需要的心智技能之前，很难单独使用知识的各个片段。
• 探索、解释和学习会是孩子最执着的动力，在孩子的生活中，再也不会有别的任何东西能让他们如此努力了。
• 我们也建议对学校进行重新定位，鼓励孩子们追求更加专注的爱好和专长，为他们开发更加强大的心智技能提供更多时间（以及更早的经验体会），以便日后可以将这些技能拓展到更多的学术活动中。
• 《情感机器》认为，每个大脑都包含许多“资源”，其中一些资源用来识别各种模式，一些资源用来监督各种行为，一些资源可以形成目标或计划，还有些资源则包含大量知识。由此，我们可以将思维设想成一个多层“认知塔”（见图5-2），它的最底层主要由基因构成，而越往高层的，对遗传基因依赖的程度越低，而是更多依赖于下一层中活动的相互作用。
• 2021/06/14 发表想法 认知塔
  原文：自我意识反思→价值观、审查、理想、禁忌 自我反思思维→构建自我模型 反思性思维→规划与自我批判 慎重性思维→理性、搜索、比较等 反应习得→表示一个人的经验 本能反应→本能的催促和驱动
• 自我意识反思→价值观、审查、理想、禁忌 自我反思思维→构建自我模型 反思性思维→规划与自我批判 慎重性思维→理性、搜索、比较等 反应习得→表示一个人的经验 本能反应→本能的催促和驱动
• 一旦某个孩子在一些特定领域建立了运作良好的认知塔，那么这个孩子以后也能更好地掌握可用于其他领域的技能（见图5-3）。
• 在各个不同的认知层级中，存在某些被称为“识别器”的重要资源。“识别器”会观察它们下层的事件，并通过选择接下来要激活哪些资源来做出反应（见图5-4）。
• 当几个这样的识别器同时被唤醒时会发生什么呢？每个识别器都激活不同的资源集是不会引起太多冲突的。因为在这种情况下，一个人可以“同时思考几种方法”。
• 霍华德·加德纳（Howard Gardner）
• 当多个批评家试图控制一些相同的心智资源时，你可能会“感到困惑”。（想想当你试图同时思考两个曲调时会发生什么？）
• 如果你找不到折中方案，那么按照我们的理论，在这种情况下，应该转向一个更高层级的识别器，这个识别器能够检测到这种特殊类型的困惑，并提出适当的补救措施。当然，层级化识别器的质量将是对你的能力和智慧产生主要影响的因素，尤其是当你感到困惑时，你的识别器可以诊断你为什么感到困惑。
• 2021/06/14 发表想法 是的。
  原文：换而言之，人们在面对失败时总将其归因于问题过于困难，或者自己缺少所需要的才能，而不是在面对失败时诊断自己知识或技能的具体缺陷。
• 换而言之，人们在面对失败时总将其归因于问题过于困难，或者自己缺少所需要的才能，而不是在面对失败时诊断自己知识或技能的具体缺陷。
• 一旦你将自己想象成一个装载各种不同程序或过程的主机，那么当你对自己失望的时候，你是可以寻找方法来“调试”其中一些过程的！
• 找到恰当的类比
• 显然，解决问题的最佳方法之一就是知道如何解决它。然而，没有两种情况是完全相同的，所以不要指望通过记住之前的答案来解决问题，除非你已经开发能够识别有用的类比处理程序。
• 专业的反例知识（见图5-9）：为了求解困难的问题，人们必须知道一些可能有用的策略和最常见的错误。肤浅的总结是无济于事的，因为只有当人们不仅了解各个知识片段，还对这些知识片段的来源、常见的例外情况、适用情境，以及可替代方法有了足够的了解，才能具备良好的能力。
• 也许最有效的解决问题的方法是询问：“让这个问题变得如此困难的根源是什么？”但你也许无法回答这一问题，除非你已经对以下问题有了很好的答案：我是如何做决定的？为什么？我是怎么进入当前状况的？我的目标是什么？我如何达到目标？我怎样才能产生新的想法？
• 在考虑改变自己之前，你需要构建一些关于你的心智过程如何运作的模型。
• 学习大多数所谓的“事实”都有例外情况、了解最常见的错误类型、避免陷入困境的最通常的做法，以及当目标发生冲突时学会如何应对。了解多种表示事物的方法也十分重要，这样，如果一种方法难以奏效，我们就可以切换到另一种方法上。
• 也许对每个人来说，其中最重要的是关于制作学习的“认知地图”的艺术。有了它，人们就可以对何时开展哪个层次的工作做出良好决策。
• 相比之下，另一些更“垂直的”爱好，会将低层级的知识碎片的（例如）原因、来源和影响引导到认知塔更高层级的概念上。
• 计算机制造：尽管我们可能对手工艺品的衰落感到遗憾，但计算机编程为构建、测试和应用层次不断增加的表达方式的认知塔提供了无限的机会。听听西蒙·派珀特对于此描述的一些早期例子。 这种体验的一个例子就是编写简单启发式程序来玩策略游戏，或者用计算机控制的“海龟”和一个孩子一起玩捉迷藏……另一个相关的例子就是编写教学程序，比如传统的CAI程序，但是需要孩子自己进行构思、编写、开发，甚至（在其他孩子身上）测试。据说学习某一种知识最好的方法就是转而教授它，所以与其穷尽考虑教学中所犯的错误和误解，不如编写一个教学程序，后者效果会更好。（类似地，一些）孩子会激发出热情参与编写算术教学程序，并分享对彼此程序的优缺点的看法。
• 2021/06/14 发表想法 。
  原文：我愿意每个孩子都变成“书呆子”，这意味着人们更喜欢通过不断研究和学习，而不是通过竞争来获取社会优势地位，竞争可能会导致恶性循环，并为社会所排斥。
• 我愿意每个孩子都变成“书呆子”，这意味着人们更喜欢通过不断研究和学习，而不是通过竞争来获取社会优势地位，竞争可能会导致恶性循环，并为社会所排斥。
• 2021/06/14 发表想法 ？
  原文：在没有任何外部指导的情况下，孩子的思维能够在多大程度上自发地“自我组织”出更高层次的思维呢？我们可以在多大程度上，帮助孩子们学习如何及何时进行更高层次的抽象化或自我反思？
• 在没有任何外部指导的情况下，孩子的思维能够在多大程度上自发地“自我组织”出更高层次的思维呢？我们可以在多大程度上，帮助孩子们学习如何及何时进行更高层次的抽象化或自我反思？
• 相反，我们假设只要让孩子接触适当的课程，他们就可以自发地发展，他们的思想就会以某种方式构建出合适的流程体系来体现那些感受。于是，当我们认识到有些孩子擅长做这些事情时，我们就简单地认为，那些孩子比其他孩子“更聪明”，而不是试图找出其原因。

 导读 如何成为更好的思考者

• 但是孩子们要用多少时间学习如何思考呢？学习思考时孩子们要做什么呢？怎样才能更进一步，不仅教会孩子们更好的思考方式，而且教会他们更好的思考方式的产生方法？马文在“教育和心理学”（Education and Psychology）一文中抛出了这个问题。
• 2021/06/14 发表想法 编程的本质就是借助程序语言将思考的过程表达出来，先要有好的思考，才有好的程序。
  原文：马文的这篇文章就是把同样的思想引入基础教育的早期阶段：通过让孩子们弄清楚怎样让一个程序思考，来引导孩子们思考如何思考，从而使他们能从中理解更好的思考方式。
• 马文的这篇文章就是把同样的思想引入基础教育的早期阶段：通过让孩子们弄清楚怎样让一个程序思考，来引导孩子们思考如何思考，从而使他们能从中理解更好的思考方式。
• 通过思考如何思考可以学会的一个重要的概念，就是拥有命名的能力，而不断命名的能力又可以让我们成为更好的思考者。
• 每个人应该都知道这些概念，但如果我们没有教给人们这些概念的名字，人们会感觉很难思考这类事物，甚至无法学习如何识别它们
• “当你能给一些事物命名的时候，你就掌握了它。”因此，一旦你能用自己的词语说出反馈的意思，你就真正掌握了反馈的概念。
• 问题求解程序使用算子（operator）来消除正在求解的问题和已求解问题之间的差别。这样，孩子们思考了减少差异法的命名及含义，并且注意到它的作用，就可以自发地在解决问题时使用减少差异法。他们将会学到一些关于如何思考的重要知识。
• 他对所有人一视同仁，从不关心年龄、性别以及其他与这种令人惊喜的结果不相干的事物。
• 貌似很难攻克的问题实际上可能处理起来易如反掌，反之亦然。
• 我的想法是：我们具备常识，我们具备推理能力，但是常识推理是一种层层推进的特殊表现形式，而层层推进则是讲述故事的一种特殊表现形式。因此，让我们鼓励孩子们不仅通过机器人编程来更好地理解感知和行动，并且通过针对思考理解故事的项目来理解故事如何发挥作用。
• 2021/06/14 发表想法 哈哈哈哈哈哈哈
  原文：更重要的是，这些孩子在长大后可能不那么多愁善感，不会轻易被现代生活压力左右。
• 更重要的是，这些孩子在长大后可能不那么多愁善感，不会轻易被现代生活压力左右。
• “我的”一词承认每个人的思考由不同的部分组成，并且这些思考存在可纠正的漏洞。他指出，用“我思考”就是把思考当做单一的整体，不能分开独立运行。
• 我想，我们都有一部分的思考是负责给自己讲述故事，而且这个重要部分的思考还经常会犯错。我们可能因为给自己讲述了自我贬低的故事而变得沮丧，而另一方面，我们也可能因为给自己讲述其他类型的错误故事而变得极度自恋。

 6 教育和心理学

• 如果“好的思维”是学习的主要目标之一，那为什么学校不尝试明确地教导人类学习和推理的运作机理呢？
• 因此,教育工作者经常使用包含大量相似测试的问题集来考察学生，学生所回答的大多数答案都是正确的，从而产生更频繁的奖励，这种做法无疑让课堂产生更加令人愉快的气氛。
• 那些经过精心安排的作业很适合为简短答案的测试做准备，它们无助于我们为现实生活做好准备，毕竟现实问题并不会整齐有序地出现。
• 但是奖励学习理论只描述了这些动物的外部行为，以及它们对感官输入信息的行为反应。但在面对更复杂的问题和情境时，人们的思维反应是怎样开展学习的，该理论尚未取得更好的进展。
• 当我们试图将那些旧理论从鸽子扩展到人类时，我们会发现这些理论无法解释清楚，让人类区别于动物的更高层次的心智是什么。
• 20世纪40年代，更多有关心理学的先进概念，在名为“控制论”的新领域开始出现，后来，“控制论”又演变为认知科学和人工智能。这些新科学不断创造出关于心智的新理念，但这些概念变化太快，以至于它们还没发展成熟到用于教学
• 我们倾向于以正面的方式思考知识，并且将“专家”视为知道自己该做什么的人。然而，专家的大部分能力来自对最常见错误的了解，即知道哪些事情不应该做。
• 所以，一个人的能力在很大程度上取决于学习，去发现并抑制低效思考；此外，一个合格的学习理论还应该涵盖“反思技能”，这种技能可被人们用来识别一般情况下的例外、避免采取费时太多的策略，还可更普遍地用来制定更长远的计划，并形成更宽广的视角。
• 特别是在处理棘手问题时，我们经常从失败中学到的要比从成功中学到的多（见图6-2）。
• 人类可以进行高层次的认可分配（Credit-Assignment）
• 通常，在你成功之前，你可能不得不做很多次尝试，而“奖励”那些先前的尝试是没有意义的。有时候奖励你最近一次的反应反而有用，但一般来说，识别出应该获得认可的、导致最后成功的早期战略性决策才是更重要的。
• 2021/06/14 发表想法 正向反馈和持续反思应该是并行的，持续反思可以构建更好的正向反馈最终带来跃迁。
  原文：我确信，这些“自我反思”过程是人们用来开发新思考方式的主要过程。我怀疑单凭“奖励成功”的做法对一个人的智力发展能起多大作用。
• 我确信，这些“自我反思”过程是人们用来开发新思考方式的主要过程。我怀疑单凭“奖励成功”的做法对一个人的智力发展能起多大作用。
• 人类思维涉及预测、比较和规划
• 在你的脑海中可以考虑采取两个动作。在执行任何动作之前，你可以尝试预测每个动作的结果，然后对这些想象的结果进行比较！这意味着，如果将我们的理论从鸽子扩展到人，我们需要加入一些方法，用来预测采取合理行动所造成的影响。
• 2021/06/14 发表想法 如何更好的假设，并用实践检验假设不断迭代。
  原文：If→Do规则不能预测行为结果，因而，我们需要包含3部分的规则，即“If→Do→Then”规则（见图6-5）。例如，“如果（If）情况是S，你做（Do）行动R，那么（Then）情况T就会产生”。
• If→Do规则不能预测行为结果，因而，我们需要包含3部分的规则，即“If→Do→Then”规则（见图6-5）。例如，“如果（If）情况是S，你做（Do）行动R，那么（Then）情况T就会产生”。
• 所以那些早期的“行为主义”心理学家不得不对这样的事实视而不见：人们可以制定更长远的计划和战略。
• 然而，在控制论时代之前，很少有心理学家尝试制定关于目标是什么及它们如何运作的理论。相反，他们只是假设每个动物大脑都包含一套用于目标、意图、动机或驱动的单独规则，例如一组在饥饿时使用的规则和另一组在生气时使用的规则等。
• 艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙提出了一个更具建设性的理论：有目的的或基于目标的行动是通过使用一种特殊的过程（通用问题求解器，GPS）来实现的，该过程是基于两种不同的类型下的运作。 S是机器当前所处的状态。 G是机器“想要”进入的未来状态。 GPS（见图6-6）是一个反复寻找S和G之间差异的过程，然后对S执行一些动作来减少这种差异。
• 快乐的感觉来自追求美丽、和谐、芬芳、可口、柔和，而好奇则恰恰相反，它的追求不是为了自寻烦恼，而是为了试验和求知的激情。
• 是什么让人们在讨厌的工作中经年累月忍受煎熬，以至于似乎有天已经忘记了这一点……解决难题，或攀登冰川，或用脚演奏管风琴都是一样的：思维的某些部分发现这些事情的可怕之处，而思维的其他部分却很享受强迫前面这些部分为之努力。 ——《心智社会》第9-4节
• 当“愉快”或“正向”的奖励无法帮助我们学习更难的科目时，我们可以通过获得奥古斯丁称为“试验和求知的激情”来让自己享受不适和痛苦。
• 2021/06/14 发表想法 越痛苦越快乐，矛盾不一定都是相对的，也可以并存发展互相成就。
  原文：当你把自我视为一个整体，并且一次只能感受一种感觉时，这种说法才似乎是矛盾的。但是如果你把思维想象成一个运行大量并发过程的系统，那么就可以理解，思想的某些部分是如何“享受”那种让其他部分“痛苦”的感觉，就像刚发现新的错误或误会时反而会“感觉很好”一样。事实上，这正如运动教练所教导的！当然，就像艺术家和科学家饱受精神之苦一样，那些运动员时时感受着肉体的疼痛。但是他们似乎在以某种方法来训练自己，使这些痛苦免于陷入所谓“煎熬”的可怕级联（cascade）之中。
• 当你把自我视为一个整体，并且一次只能感受一种感觉时，这种说法才似乎是矛盾的。但是如果你把思维想象成一个运行大量并发过程的系统，那么就可以理解，思想的某些部分是如何“享受”那种让其他部分“痛苦”的感觉，就像刚发现新的错误或误会时反而会“感觉很好”一样。事实上，这正如运动教练所教导的！当然，就像艺术家和科学家饱受精神之苦一样，那些运动员时时感受着肉体的疼痛。但是他们似乎在以某种方法来训练自己，使这些痛苦免于陷入所谓“煎熬”的可怕级联（cascade）之中。
• 人不仅需要学习怎样成功，也需要学习在失败时应该做什么。
• 一个更好的座右铭应该是“或许我该尝试其他东西了”，因为每次挫折都能为心智向新阶段发展提供机会。
• 因此，我们虽然通常将快乐视为正向的，但也应该看到它带来的负向作用，因为快乐往往会压制认可分配过程中的竞争活动（见图6-8）。与之类似的，为了能让自己集中精力处理困难问题，我们经常需要压制其他兴趣。
• 在心理学中，“看似”最简单的事物往往会变得最复杂！
• “我感觉很好”可能意味着“现在，我已经压制了所有其他焦虑，因而所有问题看似都消失了”。
• 在20世纪40年代，控制论领域的研究开始出现大量关于机器可以做什么的新概念，并很快产生了新领域，包括控制理论、计算机科学、人工智能和认知心理学。这些新领域都带来了许多新想法，是关于如何构建系统，使之可以做一些动用“思维”才能做的事情。所以现在，本着西蒙·派珀特的“建构主义”精神，我们可以让孩子体验一些网络结构。这很重要，因为它们由许多基于知识过程的部件构造组成，与我们的思维构造很类似。
• 然而，计算机科学不仅与计算机相关，更重要的是，它为我们提供了一个理解复杂过程（包括我们自己脑海中运行过程）的全新方法。
• 在这些新技术（例如用于描述过程的编程语言和用于表示知识的数据结构）出现之前，关于每个人如何思考复杂过程的问题，我们没有任何表达方式可以相互表达和交流好的新想法。
• 用反馈环方式理解系统。
• 我们经常用心智比较：我们实际所处的“真实情境”以及我们更喜欢身处的某个“目标情境”。然后我们可能使用这些有差异的描述，来决定哪些行动最有可能帮助我们实现目标。
• 我们如果接受这个基于流程决定目标的概念，就会改变对自己行为的看法：我们对情境本身的反应，要弱于对情境与目标之间差异的反应！
• 如果根据基于目标的流程进行思考，就可以明白我们的行为主要出自“反馈环”的结果，它们改变的是差异而非事物。当然，很明显，有些环路增加差异，同时其他环路则倾向于减少差异。
• 然而，事实证明，在这些极端过程之间的系统中，存在一系列惊人的现象，而对这些现象的研究产生了一门新的科学，它被称为控制论。
• 例如，当反馈环具有时滞时，可能导致重复振荡，甚至导致被数学家称为“混沌”的复杂现象出现。
• 在任何情况下，几乎每个真实系统都包含一些这样的反馈环，所以在我看来，每个人都应该知道这些想法，但除非我们教人们这些想法的命名，否则人们很难想到这方面，更不要说想学习了解这些想法。
• 20世纪50年代，心理学、控制论和其他科学思想中出现了一系列新概念，我们需要一整本书才能讨论清楚。我没有看到任何有序的方式来组织这一庞大的知识体系，因此，下文仅列出一些不同的方法。首先是针对特定项目的一些想法。
• 优化和解决问题：要从多个事物的集合中识别特定对象，需要某种方式来确定哪个事物最适合某种描述。
• 认知项目：制作一个模拟人类常识推理的系统有多难？答案是非常困难，实际上，它处于当前人工智能研究的最前沿。
• 关于有限状态机的理论：现代计算机科学包括大量针对不同类型过程的有用想法，其中许多想法可以用于构建那些即便是幼儿也可以制作和“玩”的系统（见图6-13）。
• 无论如何，如果我们的目标是让孩子们对技术概念感兴趣，那么这种“有限状态”的方法可能会比让他们学习算术更有成效（也更愉快）。
• 学习“批判性思维”：
• 将自己视为一种机器可以是一种解放的想法，因为无论你不喜欢自己的什么方面，你都可以通过修复漏洞解决！
• 我很困惑——我的一些程序可能会与其他程序产生冲突。
• 如果你用“我”（I）来看待自己，那么你会把自己视为一个整体，没有任何可改变或重新安排的部分；但如果你用“我的”（my）来看待自己，那么你会将自己视为由多个部分组成的，你会想象一些具体的改变，这些可能改善你的思考方式。换句话说，如果你能够将自己的思维理解为有潜力修复的机器，那么你就可以考虑采取一些补救措施。例如，你可以诊断出你的器官用于如下日常功能中的一些漏洞或缺陷。
• 时间管理——组织搜索——将问题分成几部分 选择表达事物的好方法——制作恰当的认知地图 分配短期记忆——做出恰当的认可分配

 后记 学习画画

• 第一，作为“印刻者”的榜样和导师是最重要的，因为吸收其他人的思维方式，对于成为优秀的思考者至关重要；第二，应该对自己的思考进行思考，并对孩子的教育应该包含的学习内容做出明确的认知地图；第三，人们应该像马文本人一样，有机会在早年（如高中，甚至小学）成为专家。让我们更加深入地思考他早年所擅长的并伴随他一起成长的这些领域。

 附录 马文·明斯基的学术成就和教育经历

• 20世纪50年代初期以后，马文开始致力于研究使用计算思维来刻画人类的心理过程特征，并赋予机器智能。在20世纪70年代初期，他和西蒙·派珀特开始系统化地构建“心智社会”理论。这一理论将儿童的心理和实践经验的发展，与人工智能研究结合起来。心智社会理论提出，智力不是任何单独个体的产物，而是通过各种不同种类的智能体之间有序的交互而产生。
• 《情感机器》。该书提出了可以从多个层级过程解释人类高级情感、目标、情绪和思想意识的理论。在这些多层级的过程中，有一些可以用于反映其他过程。这些过程通过提供多种不同的“思考方式”，较好地解释了人类所独有的足智多谋现象。

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